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Oggetto:
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Introduzione alla Risonanza Magnetica Funzionale (fMRI)

Oggetto:

Anno accademico 2010/2011

Tipologia
Altre attività
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

 

Modulo uno: introduzione alle tecniche di Risonanza Magnetica Funzionale (5 ore)

Modulo due: introduzione alla brain connectivity ed alle analisi multivariate (5 ore)

 

martedi' 13 dicembre 2011, ore 10-12.30  e  14.00-15.30

giovedi' 15 dicembre 2011, ore 10-12.30  e  14.00-15.30

sede: aula informatica 9, Facoltà di Psicologia, corso san Maurizio 31/a, Torino

Oggetto:

Programma

Modulo uno

(introduzione alle tecniche di Risonanza Magnetica Funzionale, 5 ore)

 

-              Principi fisici di base: descrizione dei principi base dell'MRI e del fMRI. Nello specifico, discussione dei seguenti argomenti: spin, allineamento degli spin in un campo magnetico esterno, effetto di risonanza magnetica, gradiente, codifica di frequenza e di fase, selezione delle slice, k-space; Sequenze spin-echo, gradient-echo e echo planar.

 

-              Il fenomeno  BOLD (blood oxygenation level dependent)

 

-              Disegni sperimentali: discussione dei vari tipi di disegni comunemente usati in fMRI (block, event related etc.).

 

-              Preparazione dei dati per le analisi statistiche: conversione dei dati in formati utili per le analisi statistiche. Motion correction, coregistrazione e normalizzazione in uno spazio standard. Smoothing e filtraggio dei dati.

 

-              Analisi statistica dei dati fMRI: descrizione dei vari passi necessari per l'analisi statistica dei segnali. In particolare, general linear model incluso modellazione del rumore e uso dei contrasti, statistica multi soggetto, random  field theory e metodi di permutazione.

 

-              Discussione di esempi pratici.

 

 

Modulo due

(introduzione alla brain connectivity ed alle analisi multivariate, 5 ore)

 

-              Brain connectivity:  effective e functional connctivity.  Network analysis e parametrizzazione dei network.

 

-              Metodi multivariati. In particolare multivoxel pattern analisys con un riguardo alla Support vector machine.

 

-              Tecniche di metaanalisi voxel-based di dati fMRI

 

 

-              Discussione di esempi pratici

 

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:

Note

Il corso sarà tenuto da Franco Cauda e Tommaso Costa.

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 21/11/2011 10:30
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